2022: Expansión de la inteligencia artificial generativa

Contexto histórico

Los avances en aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala permitieron sistemas capaces de generar texto, imágenes y otros contenidos. Modelos como GPT-3, DALL·E y ChatGPT popularizaron el acceso a estas capacidades en 2022.

Tecnología detrás

Los modelos generativos se basan en redes neuronales profundas (transformers) entrenadas con grandes cantidades de datos, aprendiendo patrones estadísticos del lenguaje o imágenes y generando contenido coherente a partir de prompts.

Aplicaciones

• Generación automática de texto para asistencia en redacción y atención al cliente.
• Creación de imágenes y arte mediante prompts descriptivos.
• Automatización de tareas como generación de código y resúmenes.

Impacto y debates éticos

La IA generativa ha aumentado la productividad y democratizado la creación de contenidos, pero plantea retos: sesgos en modelos, usos indebidos, derechos de autor y riesgos de desinformación.

Medidas y regulaciones

Organizaciones y gobiernos exploran marcos para uso responsable: transparencia, atribución de contenido generado y auditorías de sesgo y seguridad.